Naucz się zarządzać zbiorami danych i prezentować je w przystępnej formie
Praca samodzielna. Przed rozpoczęciem szkolenia otrzymasz dostęp do tzw. preworka, który pomoże Ci przygotować się do nauki.
W pierwszym bloku tematycznym zostaniesz wdrożony w podstawy języka Python jako narzędzia oraz związane z nim technologie. Poznasz narzędzia systemowe, a także nauczysz się, jak korzystać z systemu kontroli wersji GIT.
W drugim bloku tematycznym będziesz kontynuować naukę programowania w Pythonie. Nauczysz się tworzyć formularze (Flask WTF).
W trzecim bloku tematycznym poznasz koncepcję relacyjnych baz danych (SQLite, ORM SQLAlchemy) i nauczysz się z nimi pracować. W tej części pojawią się też zagadnienia związane z zarządzaniem danymi i ich wizualizacją. Dodatkowo zajmiesz się testowaniem.
W tej części nauczysz się metod analizy i przetwarzania danych z wykorzystaniem najnowocześniejszych rozwiązań stosowanych w Pythonie. Dowiesz się, jak przeprowadzać operacje na danych w NumPy. Poznasz też zastosowanie biblioteki Pandas do analizy danych. Nauczysz się też jak prezentować dane w postaci czytelnych wizualizacji, wykorzystując do tego interkatywne wykresy tworzone za pomocą Plotly i Cufflinks.
Ten blok poświęcony będzie jednej z najszybciej rozwijających się dziedzin nauki jaką jest Machine Learning. W tej części szkolenia poznasz praktyczne zastosowania technik uczenia maszynowego i algorytmizacji. Dowiesz się też, jak estymować na podstawie innowacyjnych metod statystycznych.
Kurs Data Science to 5 miesięcy nauki i praktycznych zadań. W tym czasie poznasz dokładnie te zagadnienia, które pozwolą Ci rozpocząć przygodę z zarządzaniem i analizą danych. W trakcie kursu nauczysz się także prezentować je w przystępnej formie.
Na szkoleniu Data Science masz przypisanego Mentora, który sprawuje nadzór nad Twoimi postępami w nauce. Mentor sprawdza Twoje zadania, daje feedback i omawia z Tobą zagadnienia podczas konsultacji wideo.
Nauka w trybie online pozwala Ci realizować kurs w dogodnych dla Ciebie porach dnia oraz z dowolnego miejsca. Dzięki temu nie tracisz czasu na dojazdy, ani nie opuszczasz zajęć, jeśli coś Ci wypadnie. Co jednak ważniejsze, uczysz się pracować w taki sposób, w jaki pracują programiści.
Z naszego doświadczenia wynika, że zdobytą wiedzę najlepiej przyswaja się poprzez praktykę. Dlatego w trakcie kursu, w każdym module otrzymasz zadania do samodzielnego wykonania, a pod koniec kursu zmierzysz się z projektem. Dzięki temu lepiej sprawdzisz swoje postępy w nauce.
W każdym tygodniu odbywasz 30-minutową wideorozmowę z Mentorem, który sprawuje opiekę merytoryczną nad Twoim szkoleniem. Podczas rozmów 1—1 Mentor poświęca uwagę jedynie Tobie. To pozwala Ci osiągać dużo lepsze i szybsze rezultaty niż nauka w grupie, gdzie uwaga koordynatora jest rozproszona na więcej osób.
Jedną z największych zalet bootcampa jest code review, którego brakuje przy zwykłych kursach online lub samodzielnej nauce. Jeśli skończysz wykonywanie jakiegoś zadania lub utkniesz w którymś momencie, możesz przesłać kod swojemu Mentorowi do sprawdzenia. Udzieli Ci tylu rad, ile potrzebujesz, śmiało więc korzystaj z jego pomocy.
W trakcie bootcampa nauczysz się najwięcej dzięki praktycznym zadaniom. Wybierając bootcamp Data Science, zrobisz kilkadziesiąt małych i większych zadań. W ramach kursu przewidziany jest też projekt. 90% czasu poświęcisz więc na praktykę.
W trakcie kursu możesz liczyć również na wsparcie innych dyżurujących Mentorów oraz całej społeczności innych Uczestników Bootcampa, będących na różnym poziomie zaawansowania. Ich również możesz poprosić o pomoc. Wszyscy oni są osiągalni na zamkniętym czacie, dostępnym tylko dla bootcampowiczów.
5-miesięczne szkolenie z Data Science
Szkolenie Data Science z dodatkowym
wsparciem HR.
Zdobądź atrakcyjny zawód, zostań specjalistą Data Science!
Zamów rozmowę zadzwonimy we wskazanym przez Ciebie terminie