Ta strona wykorzystuje pliki cookie w celu prezentacji dopasowanych dla Ciebie treści. Możesz włączyć/wyłączyć obsługę plików cookies w swojej przeglądarce.

Dowiedz się więcej
Python dla początkujących. Zapisz się na kurs online

Python dla początkujących. Zapisz się na kurs online

Opublikowano  przez Marek Zoellner

Czy warto się uczyć Pythona? Choć język ten powstał 30 lat temu w ostatnich latach jest szczególnie popularny i zajmuje czołowe miejsca w rankingach. Teraz bootcamp Python Developer znajdziecie także w ofercie Kodilli.

Obecnie trendy w USA i innych krajach UE wskazują na nowego lidera języków programowania, którym jest Python. Ze względu na prostą składnię, język ten jest wskazywany jako najlepszy do nauki programowania, szczególnie dla osób początkujących. Inna sprawa, że na rynku pracy pojawia się coraz więcej wakatów na stanowiska wykorzystujące Pythona. Wzrasta bowiem zapotrzebowanie na tę technologię w zawodach związanych z pracą na dużej ilości danych.

To oczywiście nie oznacza, że języki takie jak Java czy JavaScript są już niepotrzebne. O tym, jak plasują się w światowych rankingach, piszemy poniżej. Zarówno JavaScript jak i Java, których możecie się uczyć na naszych bootcampach, wciąż są na topie i warto zainwestować swój czas i pieniądze właśnie w te technologie, szczególnie jeśli wiesz, w jakim kierunku chcesz się przebranżowić.

Kurs Python Developer stworzyliśmy bardziej z myślą o osobach, które chciałyby nauczyć się programować, wejść do świata IT, ale jeszcze nie mają pewności, w którym kierunku chciałyby budować swoją karierę w tej branży. Kontrukcja naszego szkolenia pozwolim postawić pierwsze kroki.

Ten bootcamp jest dla Ciebie zatem, jeśli:

  • nie masz żadnego (lub niewielkie) doświadczenia z programowaniem
  • arytmetyka i logiczne myślenie nie są dla Ciebie problemem
  • chcesz tworzyć rozwiązania internetowe za pomocą popularnego języka
  • chcesz pracować jako Python Developer lub po prostu poznać ten język
  • na naukę możesz poświęcić 15-25h tygodniowo przez ok. 3-4 miesięce

Czy warto wybrać Pythona?

Jeśli myślisz o nauce kodowania, jedno z pierwszych pytań, na które musisz sobie odpowiedzieć, brzmi: Jaki język programowania wybrać? W wyborze mogą pomóc znajomi specjaliści z branży IT, artykuły prasowe, grupy dyskusyjne i różnego rodzaju rankingi. Tych ostatnich pojawia się w ostatnim czasie coraz więcej, jednak gdy spojrzymy na czołówkę, wszędzie sytuacja jest bardzo podobna. W ankiecie Stack Overflow z 2019 roku pierwsze miejsce pod względem popularności przypadło językowi JavaScript, na drugim były HTML i CSS, na trzecim SQL, na czwartym Python, zaś piątą pozycję zajęła Java.

webinar

Z kolei w zestawieniu portalu JetBrains jako pierwszy, najważniejszy język deweloperzy wskazywali Javę, a JavaScript jako najczęściej używany język ogólny, zaś Python to język, którego naukę rozpoczęło najwięcej osób.

Jeszcze inny serwis, Hackerrank zapytał programistów m.in. o to, jakiego języka chcieliby się uczyć najbardziej i tu od pierwszego miejsca mamy kolejno: JavaScript, Java, C oraz Python.

Podejmij darmowe wyzwanie z Pythona

Python - zastosowanie

Do czego służy Python? Gdzie i w jakim celu można go wykorzystywać? Możliwości jest wiele, my wybraliśmy kilka najciekawszych:

  • Cybersecurity – ethical hacking, testy penetracyjne, analizy systemów bezpieczeństwa, a także rozwój oprogramowania, to zadania, które możesz wykonywać z Pythonem jako spec od bezpieczeństwa
  • IoT – znany również jako Internet rzeczy, inteligentne domy. Właściwie, dlaczego samodzielnie nie sprawić sobie kilku gadżetów w domu lub pracować przy tym zawodowo?
  • Marketing – wyciąganie i analiza informacji o użytkownikach z danych własnych czy za pomocą API Facebooka, Google, Twittera, lepsze targetowanie reklamy
  • Nauka – obróbka danych zarówno na poziomie matematycznym, statystycznym, wyciąganie części informatywnych z wyników eksperymentów laboratoryjnych, z dziedziny genomiki, chemii, geoinformacji itp.
  • QA – testowanie oprogramowania, testy automatyczne, debugowanie, wszędzie gdzie można z lenistwa napisać kod, który robi testy za testera
  • Statystyka – Python to jeden z najczęściej wymaganych języków na stanowiska Data Scientist
  • Uczenie maszynowe i AI – tematy ściśle związane z przetwarzaniem ogromnych ilości danych, ponoć Python jest przyszłością Machine Learningu
  • Web development – backend bardziej wydajny niż popularny PHP do tego przyspieszające pracę frameworki np. Django czy Flask

    Python jest świetnym narzędziem jeżeli chodzi o automatyzację. Początkowo bardzo często był traktowany jako alternatywa dla Shell’a w roli języka skryptowego do automatyzacji. Pomimo, iż język od tego czasu bardzo ewoluował i zyskał wiele innych możliwości, nadal jest to dobry wybór dla osób chcących zautomatyzować pewne czynności.

    Warto też podkreślić, że Python przoduje w obszarze analizy danych. Chodzi tu zarówno programowanie naukowe, jak i uczenie maszynowe. Ze względu na niski próg wejścia język ten stał się świetnym narzędziem dla osób bez wykształcenia typowo technicznego, takich jak matematycy, fizycy czy analitycy.

    Dostępnych jest wiele bibliotek przeznaczonych do uczenia maszynowego jak np. wspierany przez Google Tensorflow, scikit-learn czy PyTorch. Wszystkie te wysokopoziomowe narzędzia pozwalają programistom w prosty i szybki sposób tworzyć rozwiązania oparte na uczeniu maszynowym.

    Jak wygląda nauka Pythona w Kodilli?

    Jeśli chcesz się dowiedzieć, jak wygląda kurs Pythona w Kodilli, zapoznaj się z naszym najnowszym informatorem:

    Darmowy Informator

    lub umów się na darmową rozmowę z Doradcą Zawodowym:

    Umów się na darmową rozmowę z Doradcą

    Umów się na rozmowę z doradcą Kodilli