Ta strona wykorzystuje pliki cookie w celu prezentacji dopasowanych dla Ciebie treści. Możesz włączyć/wyłączyć obsługę plików cookies w swojej przeglądarce.

Dowiedz się więcej
Python czy Java? Co wybrać?

Python czy Java? Co wybrać?

Opublikowano  przez Marek Zoellner

Czym różni się Python od Javy? Oba języki królują w rankingach popularności, ale który z nich będzie lepszym wyborem dla początkującego programisty w 2021 roku?

Wielofunkcyjna, obiektowa Java, którą można zastosować do projektowania zarówno aplikacji desktopowych, jak i webowych czy mobilnych vs. Python, kojarzony coraz mocniej z Data Science i Machine Learningiem? Co je różni i jak zdecydować, którego z nich, jako osoba początkująca, powinieneś się zacząć uczyć? Poniżej znajdziesz porcję informacji, które powinny pomóc w odpowiedzi na te pytania.

Czym się różni Python od Javy?

Java to język, który pozwala zaprogramować tę samą aplikację na różne urządzenia i systemy, co sprawia, że jest niezwykle elastyczna. Działa na Windowsie, MacOS X, Linuxie i na Androidach. Właśnie dzięki temu jest tak popularna i ceniona. Jak informuje firma Oracle, która ponad 10 lat temu przejęła Javę wraz z Sun Microsystems, jest to język, który: “umożliwia redukcję kosztów, skrócenie czasu prac programistycznych, wprowadzanie innowacji i ulepszanie usług aplikacji”.

Test predyspozycji do zawodu programisty

Światowa społeczność “javowców” liczy ponad 9 milionów programistów, a na oprogramowaniu Java bazuje 3 miliardy telefonów komórkowych i 125 milionów urządzeń telewizyjnych.

“Java jest wszędzie - od laptopów po centra danych, od konsol do gier po superkomputery naukowe, od telefonów komórkowych po internet!” - pisze Oracle, a Java Developerzy są zatrudniani przez korporacje, banki, firmy ubezpieczeniowe, linie lotnicze czy software house’y. Java jest jednym z najpopularniejszych na świecie języków do budowania back-endu.

Osoby początkujące (Junior Java Developerzy) swoją karierę zaczynają zwykle od dodawania prostych funkcjonalności, poprawiania prostych błędów, dodawania aktualizacji. To zadania, na które bardziej doświadczeni programiści nie chcą tracić czasu. Z czasem zadania stają się coraz poważniejsze, np. implementacja (wdrożenie) fragmentu kodu, który nie wysadzi całego projektu w powietrze :)

Czytając o Javie, warto zapoznać się z takimi pojęciami jak:

  • GIT - system kontroli wersji, który umożliwia pracę w zespole na odległość i poprzez zapisywanie wszystkich zmian i poprawek, a w efekcie ukończenie bezbłędnego kodu
  • Hibernate - framework, dzięki któremu programista nie musi tworzyć bazy danych
  • JIRA - oprogramowanie służące do śledzenia błędów i zarządzania projektami
  • Spring - framework upraszczający tworzenie oprogramowania, jeden z podstawowych elementów związanych z językiem Java
  • TDD - technika polegająca na tym, że programista najpierw pisze testy do nieistniejącej funkcjonalności, a dopiero później tworzy kod, który tę funkcjonalność wdraża
  • wzorce projektowe - zbiór wskazówek opracowany na podstawie najczęściej pojawiających się problemów przy projektach związanych z programowaniem obiektowym. To opis praktyk ułatwiający tworzenie czytelnego kodu

Który język programowania jest dla Ciebie? [QUIZ]

Z kolei Python jest nazywany językiem o niskim progu wejścia i polecany osobom początkującym, które dość szybko są w stanie przyswoić podstawy. Gdzie i w jakim celu można go wykorzystywać?

Możliwości rozwoju w Pythonie jest wiele, np.:

  • Cybersecurity - ethical hacking, testy penetracyjne, analizy systemów bezpieczeństwa, a także rozwój oprogramowania, to zadania, które możesz wykonywać z Pythonem jako spec od bezpieczeństwa
  • IoT - znany również jako Internet rzeczy, inteligentne domy
  • Marketing - wyciąganie i analiza informacji o użytkownikach z danych własnych czy za pomocą API Facebooka, Google, Twittera, lepsze targetowanie reklamy
  • QA - testowanie oprogramowania, testy automatyczne, debugowanie, wszędzie gdzie można z lenistwa napisać kod, który robi testy za testera
  • Statystyka - Python to jeden z najczęściej wymaganych języków na stanowiska Data Scientist
  • Uczenie maszynowe i AI - tematy ściśle związane z przetwarzaniem ogromnych ilości danych, ponoć Python jest przyszłością Machine Learningu
  • Web development - backend bardziej wydajny niż popularny PHP do tego przyspieszające pracę frameworki np. Django czy Flask

Python jest świetnym narzędziem jeżeli chodzi o automatyzację. Początkowo bardzo często był traktowany jako alternatywa dla Shell’a w roli języka skryptowego do automatyzacji.

Pomimo, iż język od tego czasu bardzo ewoluował i zyskał wiele innych możliwości, nadal jest to dobry wybór dla osób chcących zautomatyzować pewne czynności. Informacje o wynagrodzeniach Python Developerów znajdziesz tutaj:

Warto też podkreślić, że Python przoduje w obszarze analizy danych. Chodzi tu zarówno programowanie naukowe, jak i uczenie maszynowe. Ze względu na niski próg wejścia język ten stał się świetnym narzędziem dla osób bez wykształcenia typowo technicznego, takich jak matematycy, fizycy czy analitycy. Dostępnych jest wiele bibliotek przeznaczonych do uczenia maszynowego jak np. wspierany przez Google Tensorflow, scikit-learn czy PyTorch. Wszystkie te wysokopoziomowe narzędzia pozwalają programistom w prosty i szybki sposób tworzyć rozwiązania oparte na uczeniu maszynowym.

Java czy Python? Sprawdź!

Najlepszym sposobem, aby przekonać się, który z tych języków bardziej Ci odpowiada, to stworzenie własnego kodu w każdym z nich. Może Ci się to wydawać zbyt skomplikowane, mamy jednak specjalne zadania dla osób początkujących, które nie wymagają znajomości kodowania.

Więcej darmowych wyzwań z języków programowania znajdziesz tutaj:

Darmowe kursy programistyczne

Umów się na rozmowę z doradcą Kodilli