Ta strona wykorzystuje pliki cookie w celu prezentacji dopasowanych dla Ciebie treści. Możesz włączyć/wyłączyć obsługę plików cookies w swojej przeglądarce.

Dowiedz się więcej
Data Science w 2022 roku - najpopularniejsze technologie, narzędzia i zarobki

Data Science w 2022 roku - najpopularniejsze technologie, narzędzia i zarobki

Opublikowano  przez Marek Zoellner

Python (91%), SQL (56%) i R (21%) - to najpopularniejsze języki programowania wśród Data Scientistów, którzy odpowiadali na pytania w badaniu portalu Bulldogjob. Z raportu dowiemy się też, jakich technik używają najchętniej i ile zarabiają.

Wątek poświęcony Data Science jest jednym z elementów większego opracowania, o którym już pisaliśmy. W badaniu społeczności IT 2022 można znaleźć również informacje na temat innych specjalizacji, stanowisk czy technologii.

Na czym polega Data Science?

Czy planowanie kariery na stanowisku Data Scientist to dobry pomysł? Jakie kwalifikacje powinien mieć taki specjalista i czym będzie się zajmował na co dzień? Ile w 2022 roku może zarobić osoba zajmująca się Data Science? Czym się zajmuje Data Scientist i jak nim zostać?

Odpowiedzi na te i wiele innych pytań szukajcie w naszych publikacjach:

Najpopularniejsze języki i narzędzia w Data Science

Jeśli zaś chodzi o wspomniane w raporcie Bulldogjob języki programowania po tych wymienionych na dalszych miejscach mamy Javę (5,6%), HTML/CSS (5,6%), JavaScript (4,7%), oraz C++ (4,7%).

W przypadku technik pierwsze miejsce zajmuje Machine Learning (38%), dalej jest analiza statystyczna (31%), Deep Learning (19%), NLP (6,3%) i uczenie nadzorowane (3,4%).

Z kolei wśród głównych narzędzi używanych przez specjalistów od Data Science widzimy: Pandas (22%), PyTorch (20%) i Jupyter Netebook (17%).

Wiele z tych pojęć omawiamy podczas naszego kursu:

Darmowy Test Predyspozycji

Ile zarabia specjalista Data Scientist?

Odpowiedzi również szukamy w raporcie. Tutaj jednak mamy trochę więcej danych, bo zarobki zostały podzielone pod względem rodzaju umowy czy kontraktu oraz stopnia doświadczenia. Dla porównania są tu jednak również inne stanowiska (UoP, UZ i UD - kwota na rękę; B2B - netto na fakturze).

Zarobki a typ stanowiska

Umowa o pracę

  • AI Engineer - 12 650 zł
  • Data Science - 7445 zł
  • ML Engineer - 7362 zł
  • Data analyst - 6650 zł
  • Kontrakt B2B

  • AI Engineer - 26 333 zł
  • Data Science - 23 684 zł
  • ML Engineer - 16 080 zł
  • Data analyst - 6200 zł
  • Umowa zlecenie/umowa o dzieło

  • ML Engineer - 8025 zł
  • AI Engineer - 7300 zł
  • Data Science - 5242 zł
  • Zarobki a doświadczenie

    Umowa o pracę

  • Senior - 10 910 zł
  • Mid/regular - 7695 zł
  • Junior - 5371 zł
  • Kontrakt B2B

  • Senior - 26 136 zł
  • Team Lead / Tech Lead - 25 139 zł
  • Mid/regular - 16 217 zł
  • Junior - 8517 zł
  • Umowa zlecenie/umowa o dzieło

  • Mid/regular - 7892 zł
  • Junior - 4596 zł
  • Kurs Data Science

    Umów się na rozmowę z doradcą Kodilli