Wątek poświęcony Data Science jest jednym z elementów większego opracowania, o którym już pisaliśmy. W badaniu społeczności IT 2022 można znaleźć również informacje na temat innych specjalizacji, stanowisk czy technologii.
Na czym polega Data Science?
Czy planowanie kariery na stanowisku Data Scientist to dobry pomysł? Jakie kwalifikacje powinien mieć taki specjalista i czym będzie się zajmował na co dzień? Ile w 2022 roku może zarobić osoba zajmująca się Data Science? Czym się zajmuje Data Scientist i jak nim zostać?
Odpowiedzi na te i wiele innych pytań szukajcie w naszych publikacjach:
Najpopularniejsze języki i narzędzia w Data Science
Jeśli zaś chodzi o wspomniane w raporcie Bulldogjob języki programowania po tych wymienionych na dalszych miejscach mamy Javę (5,6%), HTML/CSS (5,6%), JavaScript (4,7%), oraz C++ (4,7%).
W przypadku technik pierwsze miejsce zajmuje Machine Learning (38%), dalej jest analiza statystyczna (31%), Deep Learning (19%), NLP (6,3%) i uczenie nadzorowane (3,4%).
Z kolei wśród głównych narzędzi używanych przez specjalistów od Data Science widzimy: Pandas (22%), PyTorch (20%) i Jupyter Netebook (17%).
Wiele z tych pojęć omawiamy podczas naszego kursu:
Ile zarabia specjalista Data Scientist?
Odpowiedzi również szukamy w raporcie. Tutaj jednak mamy trochę więcej danych, bo zarobki zostały podzielone pod względem rodzaju umowy czy kontraktu oraz stopnia doświadczenia. Dla porównania są tu jednak również inne stanowiska (UoP, UZ i UD - kwota na rękę; B2B - netto na fakturze).
Zarobki a typ stanowiska
Umowa o pracę
Kontrakt B2B
Umowa zlecenie/umowa o dzieło
Zarobki a doświadczenie
Umowa o pracę
Kontrakt B2B
Umowa zlecenie/umowa o dzieło