Data Science w 2022 roku - najpopularniejsze technologie, narzędzia i zarobki

Wątek poświęcony Data Science jest jednym z elementów większego opracowania, o którym już pisaliśmy. W badaniu społeczności IT 2022 można znaleźć również informacje na temat innych specjalizacji, stanowisk czy technologii.

• Bulldogjob znów przepytał społeczność IT. Badanie 2022

Na czym polega Data Science?

Czy planowanie kariery na stanowisku Data Scientist to dobry pomysł? Jakie kwalifikacje powinien mieć taki specjalista i czym będzie się zajmował na co dzień? Ile w 2022 roku może zarobić osoba zajmująca się Data Science? Czym się zajmuje Data Scientist i jak nim zostać?

Odpowiedzi na te i wiele innych pytań szukajcie w naszych publikacjach:

• Czym się zajmuje Data Scientist i jak nim zostać?
• Szkolenie Data Science

Najpopularniejsze języki i narzędzia w Data Science

Jeśli zaś chodzi o wspomniane w raporcie Bulldogjob języki programowania po tych wymienionych na dalszych miejscach mamy Javę (5,6%), HTML/CSS (5,6%), JavaScript (4,7%), oraz C++ (4,7%).

W przypadku technik pierwsze miejsce zajmuje Machine Learning (38%), dalej jest analiza statystyczna (31%), Deep Learning (19%), NLP (6,3%) i uczenie nadzorowane (3,4%).

Z kolei wśród głównych narzędzi używanych przez specjalistów od Data Science widzimy: Pandas (22%), PyTorch (20%) i Jupyter Netebook (17%).

Wiele z tych pojęć omawiamy podczas naszego kursu:

Darmowy Test Predyspozycji

Ile zarabia specjalista Data Scientist?

Odpowiedzi również szukamy w raporcie. Tutaj jednak mamy trochę więcej danych, bo zarobki zostały podzielone pod względem rodzaju umowy czy kontraktu oraz stopnia doświadczenia. Dla porównania są tu jednak również inne stanowiska (UoP, UZ i UD - kwota na rękę; B2B - netto na fakturze).

Zarobki a typ stanowiska

Umowa o pracę

Kontrakt B2B

Umowa zlecenie/umowa o dzieło

Zarobki a doświadczenie

Umowa o pracę

Kontrakt B2B

Umowa zlecenie/umowa o dzieło

Kurs Data Science