Ta strona wykorzystuje pliki cookie w celu prezentacji dopasowanych dla Ciebie treści. Możesz włączyć/wyłączyć obsługę plików cookies w swojej przeglądarce.

Dowiedz się więcej
Oto najseksowniejsza praca XXI wieku! Czym się zajmuje Data Scientist i jak nim zostać?

Oto najseksowniejsza praca XXI wieku! Czym się zajmuje Data Scientist i jak nim zostać?

Opublikowano  przez Marek Zoellner

Czy planowanie kariery na stanowisku Data Scientist to dobry pomysł? Jakie kwalifikacje powinien mieć taki specjalista i czym będzie się zajmował na co dzień? Ile może zarobić osoba zajmująca się Data Science?

344% - taki wzrost w ciągu zaledwie 6-7 lat (2013-2019) przypisywany jest części światowego rynku pracy Data Science. Dane podaje portal towardsdatascience.com. Przeczytamy tam również, że w tych samych latach średnia liczba ogłoszeń o pracę dla specjalistów pracujących na stanowiskach Data Scientist wzrosła o około 30% rok do roku. W momencie największego rozkwitu przyjęło się w tej branży nawet określenie, że jest to “najseksowniejsza praca XXI wieku”, czego nie powstydził się użyć w swoim opracowaniu np. Harvard Business Review, a co prawdopodobnie miało swoje źródło w wypowiedzi Hala Variana, głównego ekonomisty Google. Ty też chcesz pracować w branży IT i być sexy?

Kurs Data Science (NOWOŚĆ)

Zapotrzebowanie na specjalistów od Data Science

Według przywoływanych przez Towards Data Science szacunków, światowe przychody rynku oprogramowania sztucznej inteligencji do 2026 roku wzrosną o ponad 125 miliardów dolarów. Eksperci uważają jednak te prognozy za ostrożne i mówią o nawet 40-procentowych wzrostach rocznie przez najbliższe 5 lat. Biorąc pod uwagę rozwój AI nie ma w tym chyba żadnej przesady, ponadto taki poziom wzrostów oznacza, że firmy zajmujące się analizą danych i oprogramowaniem AI będą musiały zatrudniać coraz więcej specjalistów, którzy się na tym znają, a żeby dogonić rynek, będą to musiały być najbardziej wartościowe talenty.

Dodajmy do tego jeszcze jeden, niezwykle silny impuls - pandemię. Jak zwraca uwagę Gartner, w czasie lockdownu nowe technologie uratowały rynek. Chatboty pomagały odpowiadać na miliony pytań związanych z wirusem i problemami dotyczącymi codziennego funkcjonowania, a machine learning okazało się pomocne w modelowaniu skutków ponownego otwarcia gospodarek (czy w każdym kraju zrobiono z tego użytek, to temat na inną dyskusję).

Kto to jest Data Scientist?

Kim jest Data Scientist? Na to pytanie w przejrzysty i zrozumiały sposób, nawet dla osób niewtajemniczonych, odpowiada amerykański gigant, firma SAS:

“Specjaliści Data Science to nowy rodzaj analityków danych, którzy nie tylko świetnie sobie radzą z technologią, ale również charakteryzują się dociekliwością ukierunkowaną na wykrywanie i rozwiązywanie istotnych kwestii biznesowych. To matematycy, informatycy i badacze trendów w jednym. Ponieważ posiadają unikalne umiejętności wsparcia zarówno zagadnień biznesowych, jak i technologicznych, są dziś bardzo poszukiwani na rynku pracy i dobrze wynagradzani. Kto nie chciałby zostać jednym z nich?” - czytamy na stronie SAS.

W cytowanej publikacji można również znaleźć link do bardzo interesującego wywiadu z Kristin Carney z działu badań i analiz World's Foremost Bank. Na pytanie, które umiejętności najbardziej pomagają jej w pracy, odpowiada:

“Lubię rozwiązywać zagadki”

Specjaliści Data Science to znak czasów. Jeszcze dziesięć lat temu nie było na nich zapotrzebowania. Gwałtowny wzrost popularności tej specjalizacji odzwierciedla zmianę podejścia przedsiębiorstw do tematu zarządzania danymi w dobie big data - wyjaśnia SAS.

“Firmy przekonały się, że konieczne jest uwzględnianie w codziennej działalności wszelkich dostępnych danych zarówno wewnętrznych, jak i zewnętrznych, ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych. Stanowią one "wirtualną żyłę złota", pod warunkiem, że organizacja potrafi je sprawnie pozyskać, przeanalizować i wyciągnąć z nich wartościową wiedzę biznesową. I do tego właśnie potrzebuje specjalistów Data Science.”

Czym zajmuje się Data Scientist?

„Wraz z moim zespołem robię burzę mózgów i poszukuję rozwiązań dla różnych kwestii związanych z działalnością firmy, przeglądam analizy i zalecenia przygotowane przez mój zespół, a także uczestniczę w różnorodnych spotkaniach” - tak opowiada o swoim typowym dniu w pracy Kristin Carney.

Kariery wielu specjalistów z tej dziedziny rozpoczynały się przy biurkach statystyków albo analityków danych. Jednak, jak zwraca uwagę SAS, w miarę wzrostu i rozwoju big data (oraz technologii przechowywania i przetwarzania big data, takich jak np. Hadoop) zmieniły się także zadania związane z pracą na tych stanowiskach.

“Dane nie są już drugorzędną kwestią dla informatyków. To kluczowe informacje, które wymagają analitycznego podejścia, twórczej dociekliwości i umiejętności przekładania pomysłów z zakresu zaawansowanych technologii na sposoby generowania zysków.

„Eksplozja nauki o danych jest motywowana tym, że firmy przechwytują o rzędy wielkości więcej danych o swoich klientach, procesach, produktach i usługach niż w przeszłości, począwszy od zachowania użytkowników witryn internetowych po diagnostykę silników turbinowych” - tłumaczy Chris Albon, analityk danych i twórca Flashcards Machine Learning, którego cytuje portal Stack Overflow.

Jak zostać Data Scientist?

Jakie są najważniejsze obowiązki Data Scientist i co powinien umieć taki specjalista? No to tu znów posłużmy się wskazówkami SAS, bo w końcu to jedna z firm, która takie osoby zatrudnia:

  • gromadzenie dużych ilości nieuporządkowanych danych i przekształcanie ich na bardziej użyteczny format
  • rozwiązywanie problemów związanych z prowadzeniem firmy za pomocą technik opartych na danych
  • praca z różnymi językami programowania, w tym SAS, R i Python
  • wyszukiwanie w danych reguł i wzorców, a także wykrywanie trendów, które mogą poprawić wynik finansowy firmy
  • trzeba też dobrze się orientować w bazach danych (np. MySQL i Postgres)
  • oraz znać takie narzędzia jak Hadoop iMapReduce

Na pewno ważne okażą się też takie umiejętności jak znajomość statystyki, technik analitycznych, a także uczenia maszynowego, ale równie istotne są kompetencje miękkie, w tym komunikacja i współpraca z obszarem IT oraz biznesem.

Czy można się nauczyć Data Science na kursie online?

Wybór uczelni, na której można zrobić dyplom z data science, a przynajmniej takiej, która oferuje zajęcia z data science i analityki, to ważny pierwszy krok - twierdzi SAS. EKsperci z tej firmy dodają jednak, że choć większość specjalistów data science posiada doświadczenie w zakresie analizy danych lub statystyki, jest też grupa, która miała do czynienia z dziedzinami nietechnicznymi, jak np. zarządzanie czy ekonomia. Wszystkich ich łączy umiejętność rozwiązywania problemów, komunikatywność oraz niezaspokojona ciekawość dotycząca funkcjonowania różnych mechanizmów.

Ale czy studia są konieczne? Oto kolejna wskazówka SAS: “Jeśli nie chcesz nabywać tych umiejętności samodzielnie, możesz wziąć udział w kursie online lub zapisać się na specjalne szkolenie. Warto też zbudować sieć znajomości. Skontaktuj się z innymi specjalistami data science w swojej firmie lub wyszukaj społeczność online. Osoby te udzielą ci informacji z pierwszej ręki o tym, czym zajmują się specjaliści data science i gdzie można znaleźć najlepszą pracę.”

Ile zarabia Data Scientist?

To na koniec jeszcze kilka słów o zarobkach. Wśród 10 stanowisk IT, dla których odnotowano największy wzrost wynagrodzeń w okresie wiosna 2020 - wiosna 2021, znaleźli się również Data Scientist. Jak wynika z danych Devire, można tutaj mówić o 18-procentowych podwyżkach zaledwie w ciągu roku.

Sprawdźmy też zarobki w portalu Wynagrodzenia.pl. Miesięczne wynagrodzenie całkowite (mediana*) na tym stanowisku wynosi 8 880 zł brutto. Co drugi Data Scientist otrzymuje pensję od 6 850 zł do 11 430 zł. 25% najgorzej wynagradzanych Data Scientist zarabia poniżej 6 850 zł brutto. Na zarobki powyżej 11 430 zł brutto może liczyć grupa 25% najlepiej opłacanych specjalistów. Dodano także informację, że takie role w firmach pełni aż 30% kobiet, co jak na branżę IT stanowi dość duży odsetek pań.

Z kolei portal Pracuj.pl podaje średnią dla Data Scientist w wysokości 10 500 zł brutto.

Wśród benefitów pozapłacowych oprócz karnetów sportowych, czy dofinansowań do opieki medycznej podawany jest elastyczny czas pracy.

Chcesz zostać Data Scientist?

Najskuteczniejszym sposobem rozwijania umiejętności analizy danych może być rozpoczęcie w miejscu, w którym jesteś teraz - uważa Steph Locke, konsultantka data science w Locke Data. I poprzez Stack Overflow kieruje swój apel także do osób bez doświadczenia. Nie trzeba wcale mieć doktoratu w dziedzinie statystyki: - „Data Science się rozwija, ponieważ wiele firm ma tony danych i za mało ludzi, aby podjąć wartościowe decyzje na ich podstawie.”

Myślisz, że i Ty możesz dołączyć do grona osób, na które takie firmy liczą? Nawet jeśli nie wiesz jeszcze do końca, czym jest Data Science i czy to dla Ciebie, poświęć kwadrans na rozmowę z naszym doradcą. Zostaw numer, oddzwonimy i odpowiemy na wszystkie Twoje pytania :)

Darmowe Doradztwo Zawodowe

Umów się na rozmowę z doradcą Kodilli